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讓網(wǎng)絡(luò)空間更有序
发布日期：2024/09/30
在物聯(lián)網(wǎng)的浪潮中，我們的生活正變得越來越智能化。然而，隨著智能家居設(shè)備如智能門鎖、環(huán)境監(jiān)測傳感器等的普及，安全問題也日益凸顯。以智能門鎖為例，2018年的特斯拉線圈事件震驚了消費(fèi)者，揭示了智能門鎖在面對電磁攻擊時的脆弱性。無獨(dú)有偶，UItraLoq智能門鎖的安全漏洞讓攻擊者能夠遠(yuǎn)程控制鎖的狀態(tài)，嚴(yán)重威脅用戶的人身和財(cái)產(chǎn)安全。而在工業(yè)領(lǐng)域，ZigBee協(xié)議的安全性也受到了挑戰(zhàn)，其密鑰管理和網(wǎng)絡(luò)安全措施的不足可能導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)被竊聽和篡改。
物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備在設(shè)計(jì)和實(shí)施過程存在不可避免的安全漏洞，而遠(yuǎn)程管理、協(xié)同生態(tài)等新型模式的產(chǎn)生，也讓API成為了這些漏洞利用的最短路徑。API作為設(shè)備間數(shù)據(jù)交互和能力協(xié)同的橋梁，其安全性將直接關(guān)系到整個物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的安全。因此，深入了解這些安全事件的背后原因，以及采取有效的防護(hù)策略，對于保護(hù)我們的智能生活至關(guān)重要。本文將探討物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備中的API風(fēng)險(xiǎn)，并提供實(shí)用的防護(hù)策略。
1.攻擊面的增加
隨著IoT設(shè)備的普及，越來越多的設(shè)備通過API與云端或其他設(shè)備進(jìn)行數(shù)據(jù)交換，這極大地增加了潛在的攻擊面。攻擊者可以利用這些API作為入侵點(diǎn)，發(fā)起各種網(wǎng)絡(luò)攻擊。
2.敏感數(shù)據(jù)的暴露
IoT設(shè)備往往涉及大量敏感數(shù)據(jù)的傳輸，如用戶個人信息、設(shè)備狀態(tài)、位置信息等。如果API的安全措施不足，這些數(shù)據(jù)很容易被竊取或?yàn)E用。
3.僵尸API和影子API的威脅
在IoT環(huán)境中，由于設(shè)備眾多且更新頻繁，很容易出現(xiàn)僵尸API（廢棄的、過時的或被遺忘的API）和影子API（未經(jīng)適當(dāng)監(jiān)控和記錄的第三方API）。這些API可能成為攻擊者的突破口，進(jìn)一步威脅整個系統(tǒng)的安全。
在IoT時代，各行業(yè)面臨的API安全風(fēng)險(xiǎn)日益凸顯。列舉部分行業(yè)面臨的API安全風(fēng)險(xiǎn)：
制造業(yè)
數(shù)據(jù)泄露：制造業(yè)中的IoT設(shè)備可能包含大量的生產(chǎn)數(shù)據(jù)、設(shè)備狀態(tài)信息等敏感數(shù)據(jù)。如果API的安全性不足，攻擊者可能通過漏洞竊取這些數(shù)據(jù)，對企業(yè)造成重大損失。
設(shè)備控制：惡意攻擊者可能利用API的漏洞，對生產(chǎn)線上的IoT設(shè)備進(jìn)行未授權(quán)的控制，導(dǎo)致生產(chǎn)中斷、設(shè)備損壞甚至人員傷亡。
金融行業(yè)
交易欺詐：金融IoT設(shè)備（如ATM機(jī)、智能支付終端等）涉及的交易數(shù)據(jù)是金融安全的核心。如果API存在安全漏洞，攻擊者可能發(fā)起交易欺詐，竊取用戶資金。
系統(tǒng)癱瘓：金融行業(yè)的系統(tǒng)高度依賴IoT設(shè)備，如果API受到DDoS攻擊等大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)攻擊，可能導(dǎo)致系統(tǒng)癱瘓，影響業(yè)務(wù)的正常運(yùn)行。
汽車行業(yè)
車輛控制：隨著智能網(wǎng)聯(lián)汽車的普及，車輛通過API與云端進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸和指令接收。如果API存在安全漏洞，攻擊者可能遠(yuǎn)程控制車輛，造成交通事故。
數(shù)據(jù)泄露：智能網(wǎng)聯(lián)汽車收集的用戶行駛數(shù)據(jù)、車輛狀態(tài)信息等敏感數(shù)據(jù)可能通過API泄露給攻擊者，導(dǎo)致用戶隱私泄露。
能源行業(yè)
無人機(jī)安全：無人機(jī)在能源行業(yè)中執(zhí)行巡檢、監(jiān)測等任務(wù)時，會收集大量的敏感數(shù)據(jù)，如設(shè)備狀態(tài)、故障信息、地理位置等。這些數(shù)據(jù)通過API傳輸?shù)皆贫嘶驍?shù)據(jù)中心進(jìn)行處理和分析。如果API接口被黑客攻擊或篡改，可能會導(dǎo)致無人機(jī)失控、泄露機(jī)密信息甚至被惡意利用。
盛邦安全API安全治理“三步走”戰(zhàn)略，幫助數(shù)字化企業(yè)構(gòu)建IoT安全基石
發(fā)現(xiàn)API風(fēng)險(xiǎn)——確認(rèn)API風(fēng)險(xiǎn)——預(yù)測API風(fēng)險(xiǎn)
發(fā)現(xiàn)API風(fēng)險(xiǎn)：通過盛邦安全API安全防護(hù)系統(tǒng)（以下簡稱：RayAPI）持續(xù)發(fā)現(xiàn)和監(jiān)控，查找并清點(diǎn)所有API資產(chǎn)，包括影子API、僵尸API、惡意API和敏感API。為每個API提供安全風(fēng)險(xiǎn)畫像，幫助了解哪些API最容易被濫用。
確認(rèn)API風(fēng)險(xiǎn)：通過RayAPI日志智能分析收集運(yùn)行時各類數(shù)據(jù)信息，如敏感數(shù)據(jù)流、API調(diào)用地圖、API使用行為、用戶詳細(xì)信息、事件詳細(xì)信息、威脅活動級別等，進(jìn)一步確認(rèn)API行為風(fēng)險(xiǎn)。
預(yù)測API風(fēng)險(xiǎn)：使用RayAPI的AI/ML技術(shù)來預(yù)測安全風(fēng)險(xiǎn)，內(nèi)置十類風(fēng)險(xiǎn)分析場景，通過分析歷史數(shù)據(jù)和當(dāng)前的安全態(tài)勢，提前發(fā)現(xiàn)潛在的安全威脅，實(shí)現(xiàn)從被動防御到主動智能防御的轉(zhuǎn)變。
盛邦安全API安全治理方案，幫助解決每個API盲點(diǎn)
識別易受攻擊的API
RayAPI通過審核發(fā)現(xiàn)攻擊者鎖定的各種 API漏洞和錯誤配置，可涵蓋OWASP十大 API安全風(fēng)險(xiǎn)，能夠確保只有授權(quán)用戶才能訪問相應(yīng)的API，從而嚴(yán)格限制不當(dāng)訪問和內(nèi)部威脅。
消除API濫用和欺詐
RayAPI可提供API流量實(shí)時檢測和保護(hù)，對未授權(quán)訪問、未知請求、非法調(diào)用和異常高頻請求等行為進(jìn)行識別判斷。實(shí)時監(jiān)測API的調(diào)用頻率、趨勢、請求次數(shù)等維度，形成API行為基線。通過啟發(fā)式攻擊檢測與防護(hù)引擎，結(jié)合特征檢測、語義分析與AI學(xué)習(xí)，提升對未知風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)現(xiàn)能力。
防止敏感數(shù)據(jù)泄露
RayAPI結(jié)合API盜用、濫用、數(shù)據(jù)脫敏、弱口令等防護(hù)策略，構(gòu)建全方位的數(shù)據(jù)安全防護(hù)體系。能夠針對API傳輸中的敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行識別，如電話、聯(lián)系地址等。對涉敏、涉密的隱私信息進(jìn)行識別防護(hù)，確保在數(shù)據(jù)傳輸和存儲過程中不會泄露敏感信息。通過數(shù)據(jù)脫敏技術(shù)，對敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，降低數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn)。
構(gòu)建一套高效、智能且全面的API安全防護(hù)體系，對于保障IoT生態(tài)系統(tǒng)的安全穩(wěn)定至關(guān)重要。在這個充滿挑戰(zhàn)與機(jī)遇的時代，只有不斷創(chuàng)新與優(yōu)化API安全防護(hù)策略，才能有效抵御日益復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)威脅。通過加強(qiáng)API的身份驗(yàn)證、訪問控制、數(shù)據(jù)加密以及實(shí)時監(jiān)控等措施，我們能夠確保API在IoT環(huán)境中的安全運(yùn)作。
展望未來，我們將繼續(xù)緊跟技術(shù)發(fā)展的步伐，不斷創(chuàng)新與優(yōu)化API安全防護(hù)策略，為智能互聯(lián)的未來提供堅(jiān)實(shí)的安全支撐，共創(chuàng)一個更加安全、智能、互聯(lián)的世界。
在大話API安全系列的下一期，我們將探討更多關(guān)于API安全的話題，敬請期待！
